Studieren Sie Data Science in Deutschland zu einem Bruchteil der Kosten

Warum sollten Sie ein Data Science-Studium in Deutschland anstreben?

• Data Science ist in einer Vielzahl von Branchen relevant.
• Vier Hochschulen in Deutschland, die Data-Science-Studiengänge anbieten, landen im QS-Ranking unter den Top 100.
• Die Studiengebühren an deutschen Universitäten sind günstig.
• Nach einem Abschluss in Datenwissenschaften bestehen gute Beschäftigungsaussichten.
• Der Lehrplan von Data Scienec ist forschungsorientiert.

Die Prozesse der Datenwissenschaft werden in den meisten Branchen, mit Ausnahme des Technologiesektors, benötigt. Ein Bericht des US Bureau of Labor Statistics kam zu dem Schluss, dass der Bedarf an datenwissenschaftlicher Technologie bis 11.5 etwa 2026 Millionen offene Stellen schaffen wird.

Laut dem QS World University Rankings by Subject (Statistics and Operational Research) 2022 gehören vier der deutschen Universitäten zu den 100 besten Universitäten weltweit. Die Liste der Universitäten, die Data Science-Studiengänge zu günstigen Studiengebühren anbieten, besteht aus:

Universitäten in Deutschland, die Data Science-Studiengänge anbieten
Universität	Studiengebühr (in Euro)
Technische Universität München	1600
Humboldt-Universität zu Berlin	0
Ludwig-Maximilians-Universität München	0
TU Berlin oder Technische Universität Berlin	0

 

Wie aus der Tabelle hervorgeht, erheben die Hochschulen, die Data Science-Studiengänge in Deutschland anbieten, eine geringe Studiengebühr für den Studiengang.

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Verfolgen Sie Data Science in Deutschland

Laut dem US News & World Report gehört das deutsche Bildungssystem aufgrund des forschungsorientierten Lehrplans zu den ersten drei.

Studierende in Deutschland können Data Science sowohl auf Postgraduierten- als auch auf Bachelor-Ebene studieren. Deutsche Universitäten bieten zahlreiche Spezialisierungen an, darunter Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Datenwissenschaft, Big Data Management, Mathematik in der Datenwissenschaft und viele mehr. Deutsche Universitäten verfügen über starke Industrieverbände wie Airbus, ERGO, Allianz Global Investors und dergleichen. Es bietet Studierenden die Möglichkeit, fortgeschrittene Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere zu erwerben.

Deutsche Universitäten verfügen über eine beispiellose Fakultät und eine hochmoderne Infrastruktur. Es vermittelt den Studierenden ein umfassendes Verständnis verwandter Konzepte wie praktisches maschinelles Lernen, angewandte Statistik, Datenaufbereitung, Datenbanksysteme und Entscheidungsanalyse. Diese Themen werden häufig im Geschäftsbetrieb eingesetzt.

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Anstellung im Bereich Data Science

In Deutschland liegt das Durchschnittsgehalt für Data Scientists bei 66,000 Euro, während Senior Data Scientists ein Einkommen von ca. 86,000 Euro haben können. Laut Glassdoor, einem Jobsuchportal, können leitende Datenwissenschaftler mehr als 106,000 Euro verdienen.

Wenn du möchtest im Ausland arbeitenDas durchschnittliche Jahresgehalt eines Datenwissenschaftlers in Frankreich und im Vereinigten Königreich beträgt 45,000 Euro bzw. 56,000 Euro.

Laut Statista, einem deutschen Unternehmen, das auf dem Markt für Verbraucherdaten bekannt ist, ist der Anteil der Organisationen, die früher mehr als 50 Datenwissenschaftler eingestellt haben, von 30 bis 60 von 2020 auf 2021 Prozent gestiegen. Das Zusammentreffen einer Reihe von Technologietrends begünstigt die Einstellung von Data-Science-Experten.

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Relevanz der Datenwissenschaft

Data Science kombiniert Computermathematik, Management, Informatik und Statistik. Es restrukturiert Big Data mit technischen, wissenschaftlichen und analytischen Fähigkeiten. Ein Abschluss in Data Science verschafft Absolventen einen Karrierevorteil, sei es als Fachgebiet oder als Mehrwert für ein anderes Hauptfach. Die meisten Hochschulen und Universitäten bieten Studiengänge in den Bereichen Datenwissenschaft und Analytik mit den Abschlüssen Informatik, Informationswissenschaften und Statistik an.

Die Veröffentlichung „The Future of Work Report 2020“ des Weltwirtschaftsforums schätzt, dass es bis 2025 einen hohen Bedarf an Datenwissenschaftlern geben wird. Das macht Cloud Computing und Data Science zu den gefragtesten Fähigkeiten. Das Technologie- und Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass 70 Prozent der Unternehmen bis 2025 damit beginnen werden, große und kleine Datenmengen zu nutzen. Organisationen auf der ganzen Welt konzentrieren sich auf Methoden, um Daten für ihre Ziele zu nutzen und zu sortieren.

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Branchenübergreifende Bedeutung von Data Science

Data Science hat in zahlreichen Branchen Anwendung gefunden. Es wurde erstmals im Finanz- und Bankensektor eingesetzt, wo die Leistungsfähigkeit der datengesteuerten Wissenschaft genutzt wurde. Zu den Branchen, die Data Science nutzen, gehören Werbung und Marketing, Medien, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und so weiter.

Es ist wichtig für die Metaumgebung. Das Einkaufserlebnis ist metavers, wobei die von Einzelpersonen übermittelten Daten ihr Einkaufserlebnis beeinflussen. Daten werden von Marken kanalisiert, um ihre Produkte mithilfe von KI zu bewerben. Es zeigt die unverzichtbare Rolle der Datenwissenschaft bei der Beeinflussung des Metaversums. Auch etablierte Organisationen wie Netflix und Amazon nutzen die Daten, um ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Karrierewege in der Datenwissenschaft

Die fünf weltweit führenden Technologieunternehmen Amazon, Microsoft, Apple, Google und Meta sind die größten Arbeitgeber von Datenwissenschaftlern und -ingenieuren.

Der Bereich Data Science erfreut sich bei ambitionierten Fachleuten großer Beliebtheit. Zu den gefragtesten Profilen gehören Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Datenarchitekt, Datenanalyst, Wissenschaftler für Computer- und Informationsforschung sowie Ingenieur für maschinelles Lernen.

Neuere technologische Konzepte wie künstliche Intelligenz, Deep Learning, das Internet der Dinge usw. haben den Einfluss der Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen verstärkt.

Aus diesem Grund legen Universitäten auf der ganzen Welt Wert auf Programme, die den zukünftigen Arbeitskräften dabei helfen, die enormen Datenmengen zu verarbeiten, die jetzt verfügbar sind. Studierende, die in Deutschland ein Data-Science-Studium absolvieren, können von zahlreichen Spezialisierungsmöglichkeiten, innovativen Studienmodulen, praktischem Lernen und modernen Einrichtungen profitieren.

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