Top 10 im KI-Rennen – Einer der begehrtesten Titel im Zeitalter der Technologie

Der von John McCarthy geprägte Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde erstmals 1956 verwendet. KI wurde nach und nach in großem Umfang eingesetzt, wo immer sie sich als anwendbar erwies.

 

Die Simulation menschlicher Intelligenz, künstlicher Intelligenz oder KI ist ein integraler Bestandteil von Computersystemen. Die wichtigsten Programmiersprachen für KI sind – Python, R, Lisp, Prolog und Java.

 

KI ermöglicht es Computern zu lernen, zu schlussfolgern und sich selbst zu korrigieren. Das heißt, sich so menschlich wie möglich zu verhalten. 

 

Obwohl künstliche Intelligenz oder KI oft zusammen mit maschinellem Lernen oder ML verwendet wird, handelt es sich dabei um zwei verschiedene Dinge. Im System selbst implementiert, lässt sich KI am besten als das Studium der Mittel und Wege beschreiben, Computer so zu trainieren, dass sie in der Lage sind, die Dinge zu tun, die ein Mensch im Moment besser kann. 

 

ML hingegen ist das Lernen, das ein eigenständiges maschinelles Lernen beinhaltet, ohne dass es speziell dafür programmiert wurde. Bei ML kann das System automatisch lernen und sich aus seinen eigenen Erfahrungen verbessern. 

 

Obwohl KI und ML nicht dasselbe sind, kann ML definitiv von KI profitieren.

 

Viele Länder sind sich der Bedeutung der KI bewusst und konzentrieren sich darauf, die Finanzierung und Forschung im Bereich KI zu erhöhen. 

 

Die Positionen für die Top 10 im KI-Rennen gehören …

1. China
2. Die Vereinigten Staaten von Amerika
3. Das Vereinigte Königreich
4. Kanada
5. Russland
6. Deutschland
7. Norwegen
8. Schweden
9. Frankreich
10. India

KI auf allen möglichen Ebenen ist unerlässlich, um in der Technologie auf dem neuesten Stand zu sein. Die Einführung von KI ist in der Tat ein gemeinsames Ziel aller Nationen – der unterentwickelten, der sich entwickelnden und der entwickelten Nationen. 

 

Derzeit wird die KI von einem sogenannten „Duopol“ aus China und Amerika dominiert. Während die anderen Länder langsam aufholen, haben sie in Sachen Künstliche Intelligenz noch einen langen Weg vor sich.

 

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