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Veröffentlicht am November 02 2018

Indischer Student in den USA bietet mit Big Data eine Lösung für die Parkplatzsuche

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By  Herausgeber
Aktualisiert Mai 10 2023
Sai Nikhil Reddy Mettupally

Ein indischer Student in den USA hat eine Lösung für die Parkplatzsuche mithilfe von Big Data vorgeschlagen. Sai Nikhil Reddy Mettupally hat einen Algorithmus zur Parkplatzerkennung entwickelt, um das Problem der Parkplatzsuche zu lösen. Dies geschieht durch die Verwendung Big Data Analytics und spart dem Einzelnen Geld und Zeit.

Nikhil ist Student an der Alabama-Universität in Huntsville. Er hat auch den 2. Preis beim Wettbewerb „Tag der offenen Tür für Wissenschaft und Technologie“ 2018 gewonnen. Dieser ist für seine Entwicklung des Algorithmus, wie von The Hindu zitiert.

Das Die Alabama University hat eine Pressemitteilung herausgegeben diesbezüglich. Es heißt, dass Nikhils Kreation Deep-Learning-Methoden und Big-Data-Analysen nutzt. Dadurch werden die Fahrer direkt zu einem freien Parkplatz geführt.

Big-Data-Analysen sind ein komplexer Prozess. Dabei geht es darum, vielfältige und große Datenmengen auszuwerten, um Informationen zu ermitteln. Dazu gehören Kundenpräferenzen, Markttrends, unbekannte Zusammenhänge und versteckte Muster.

Sai Nikhil hatte die Idee im letzten Herbst. Dies geschah kurz nach der Umstellung der Universität auf Parkzonen. Er musste eine Methode finden, um freie Räume zu finden. Anschließend musste es den Fahrer zum Einsatzort führen.

Der Student der Alabama University wollte nichts Ähnliches wie Park-Apps entwickeln, die bereits auf dem Markt sind. Er wollte eine App entwickeln, die nicht auf den Kauf, die Installation und die Wartung kostspieliger Bodensensoren angewiesen ist.

Um seiner Idee konkrete Gestalt zu geben, nahm Sai die Unterstützung von Vineetha Menon in Anspruch. Frau Menon ist Direktorin des Big Data Analytics Lab der UAH und Assistenzprofessorin für Informatik in den USA.

Frau Menon hatte Zugriff darauf Hochleistungsrechenleistung. Dies wurde von Nikhil benötigt, um sein maschinelles Lernmodell zu generieren und zu trainieren. Dies basiert auf den String-Daten für Parkplätze, die von der brasilianischen Bundesuniversität Parana bereitgestellt werden.

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