Veröffentlicht am Juli 04 2018
Studenten aus Übersee kann mich auf ein freuen erfolgreiche Karriere im Bereich Daten und Analyse die alle darauf ausgerichtet sind, ausländische Unternehmen zukunftsorientiert zu gestalten. Die Entwicklung intelligenter Geschäftsprozesse wird durch das Wachstum von vorangetrieben Intelligente Städte und intelligente Geräte. Auch Studierende, die sich in diesem boomenden Sektor engagieren oder dies planen, können dabei sein eine erfolgreiche Karriere garantiert.
Rede auf dem Global Summit of Consumer Goods Forum Daniel Zhang, CEO von Alibaba sagte, dass sich die Welt sehr schnell verändert. Mobilfunk und Internet haben in der heutigen Zeit die globale Konnektivität revolutioniert. Daten und Analysen stärken Unternehmen um das Wachstum zu steigern und überall zu erreichen, fügte Zhang hinzu, wie von Study International zitiert.
Konstruktion von Smart Cities, Maschinenautomatisierung und KI hat ausländische Unternehmen grundlegend verändert. Nachfolgend sind die drei wichtigsten Beiträge von Daten und Analysen für globale Unternehmen aufgeführt:
Optimierung:
Einzelhändler können Lagerbestände basierend auf generierten Vorhersagen aus der umfassenden Nutzung von Tools optimieren. Die Daten könnten von stammen Websuchtrends, soziale Medien oder sogar Wettervorhersagen.
Wettbewerbsvorteil des Unternehmens:
Tools für Prognosen, Analysen und Data Mining können Unternehmen einen großen Vorteil verschaffen, wenn sie effektiv eingesetzt werden. Einblicke und Struktur bieten diese Tools letztlich Kontrollieren Sie Verluste und verbessern Sie Ihr Geschäftsergebnis.
Schutz und Sicherheit:
Angesichts der Bedrohungen eines zunehmend digitalen Zeitalters sind Sicherheit und Schutz für Unternehmen von größter Bedeutung. Analytik ermöglichen es Unternehmen, interne Probleme zu verfolgen und zu bekämpfen lange bevor sie zuschlagen. Dies geschieht, indem Stakeholdern und Unternehmensleitern eine umfassende Karte der gesamten Datenlandschaft geboten wird.
Das oben Genannte ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um die Vorteile von Big Data für Unternehmen geht.
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