Telecom Paris ist Mitglied des Institut Mines-Télécom und des Institut Polytechnique de Paris. Es wurde von der World University Rankings auf Platz 6 in Frankreich und auf Platz 7 der führenden kleinen Universitäten weltweit eingestuft. Laut dem QS-Ranking belegt Telecom Paris den 64. Platz für die weltweit beste Universität in Informatik.
Die oben genannten Fakten machen deutlich, dass dies eine erstklassige Wahl ist Studieren im Ausland für internationale Studierende.
Telecom Paris hat 4 Abteilungen:
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Die von Telecom Paris angebotenen Ingenieurprogramme sind:
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Die Zulassungsvoraussetzungen für BTech-Programme bei Telecom Paris sind unten angegeben:
Anforderungen für BTech bei Telecom Paris | |
Qualifikation | Aufnahmekriterien |
12. |
Keine spezifische Abschaltung erwähnt |
TOEFL | Noten – 80/120 |
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Detaillierte Informationen zu den von Telecom Paris angebotenen BTech-Programmen finden Sie unten:
Das Ingenieurprogramm Angewandte Algebra führt Kandidaten in den Bereich IT und Telekommunikation ein. Es befasst sich auch mit formaler Berechnung, Kryptographie, Korrekturcodierung und Quanteninformationstheorie. Das Ingenieurstudium basiert auf grundlegenden mathematischen Grundlagen, insbesondere algebraischen Konzepten.
Die Bereiche werden aus theoretischer Perspektive untersucht. Es umfasst mathematische Kurse, wie zum Beispiel:
Es gibt Programme, die Mathematik, Informatik und Physik kombinieren, wie zum Beispiel:
Die Kurse werden in Form von Unterrichtsseminaren mit ungefähr 15 Studenten in jeder Klasse unterrichtet. Bestimmte Fächer können Projekte oder Praktika an Maschinen sein und sich mit Computeralgebra befassen.
Das Data Science Engineering-Programm umfasst alle Facetten, die sich auf den Missbrauch, den Betrieb und die Untersuchung von strukturierten und unstrukturierten Daten beziehen.
Der Studiengang verbindet theoretische und praktische Anteile und sorgt so für eine optimale Balance von Mathematikseminaren und praktischer Arbeit. Die Kandidaten erweitern ihr Wissen über Webentwicklung, Datenbanken, Statistik und statistisches Lernen.
Das Ingenieurprogramm für verteilte Softwaresysteme bietet Studien zu Strukturmodellen, theoretischen Grundlagen, Praktiken, Lösungen und Methoden, die von Entwicklern, Designern und Architekten von Softwaresystemen und verteilten Systemen verwendet werden. Es hilft den Studierenden, praktisches Wissen zu erwerben, das ihnen hilft, das hausinterne Engineering besser zu verstehen.
Die Themen umfassen:
Zudem werden die Studierenden an aufstrebende Anwendungsfelder herangeführt.
Das MODS- oder Markets, Organization, Data, & Strategy Engineering-Programm hilft den Kandidaten, die Funktionsweise von Märkten und Unternehmensstrategien zu verstehen. Die Studierenden lernen auch den Einfluss nachhaltiger Entwicklung und digitaler Technologie auf die Organisation digitaler Plattformen, Unternehmen, Unternehmensinnovationen und Informationssysteme sowie Geschäftsmodelle kennen.
Es führt die Kandidaten in die quantitativen und qualitativen Instrumente der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften ein.
Das MODS-Programm umfasst ergänzende und multidisziplinäre Kurse wie:
Es vermittelt ein tiefes Verständnis der Themen rund um die moderne digitale Transformation.
Das Programm zielt darauf ab, Kandidaten so auszubilden, dass sie in der Lage sind, die Gesellschaft zu verändern und etwas zu bewirken, indem sie innovative Geschäftsmodelle entwickeln, die soziale und ökologische Ansätze und Ethik berücksichtigen.
Die Kurse erweitern das theoretische Wissen der Kandidaten. Es setzt auch Business Cases, Projekte mit Unternehmen, Miniprojekte im Unterricht, Organisationen, Start-ups und externe Experten um.
Der Ingenieurstudiengang Random Modeling und Scientific Computing bietet Studiengänge in Angewandter Mathematik, insbesondere in den Bereichen Scientific Computing und Random Modeling für Anwendungen in Datenmodellen und Data Science, Finanzmathematik sowie Bild- und Signalverarbeitung.
Das Ingenieurprogramm hat eine umfassende Perspektive auf mathematische Werkzeuge für das wissenschaftliche Rechnen. Statistik und Finanzmathematik. Der theoretische Ansatz ist identisch mit dem des Studienkollegs, mit praktischen Übungen und Seminaren. Es geht weiter, um sich auf Finanzen, Wahrscheinlichkeiten oder Statistiken zu konzentrieren.
Das Programm Signal Processing for Artificial Intelligence bietet Kandidaten einen umfassenden und operativen Ausblick auf die Signalverarbeitung und das statistische Lernen. Die Kandidaten verstehen die Problematik von Big Data und Datenverarbeitung, methodische Grundlagen der Statistik und Optimierung sowie Techniken zur Verarbeitung zeitlicher Daten wie Signalverarbeitung.
Die Lehre konzentriert sich auf Vorlesungen und praktisches Arbeiten in realen Szenarien.
Die Ingenieurstudiengänge sind wie folgt strukturiert:
Das Programm wird auf dem Pariser Campus von Telecom Paris angeboten. An das erste Jahr des fächerübergreifenden Studiums schließt sich ein 1- oder 2-monatiges Pflichtpraktikum im Sommer an.
Die Kandidatinnen und Kandidaten des dritten Jahres können ihr Studium im Rahmen eines Master of Science- oder Double-Degree-Programms an einer anerkannten Universität in Frankreich oder weltweit absolvieren.
Telecom Paris befindet sich in Palaiseau. Es ist auch als Télécom oder ENST (Ecole Nationale Superieure des Telecommunications) bekannt. Es ist eine renommierte Grande Ecole oder Hochschule für naturwissenschaftliche und technische Forschung und eine beliebte Wahl, um in Frankreich zu studieren.
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